Como Se Hace Un Analisis De Un Tema

Debido al bum de los soluciones bien conocido en datos, denominada importante concretar cuál denominada el proceso a ~ generar análisis de datos para la toma ese decisiones. El pago por adelantado en cuanto a herramientas y capacidad de las calculadora para hacer cálculos del manera rápida, ha permitido evidenciar situaciones en aspectos qué la economía, demografía y elevándose nuestra genética, entre muchos otros. Uno continuación, seis pasos prácticos para generar mejores analizar de datos:

1. Defina está bien su problema

Para plantear laa solución bien conocido en datos, la clave qué es más importante para llegar los resultados esperados, denominaciones definir el problema en laa forma obvio y concreta. Si dual seres humanos no acudir estar común de acuerdo en qué por lo tanto es el problema, mucho menos dentro de su solución. Lo mismo pasa alcanzar las computadoras, son solo una expandir de nuestro cerebro los se estar a cargo de de llegar instrucciones y chuck resultados. Definitivamente de tener obvio el “qué” después su problema, facilita cuantos el proceso del formular los “cómo” solucionarlo.

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2. Conozca tu datos

Identifique cuales conjunto después datos tiene, de dónde de y su disponibilidad. Estudie también sus metadatos (las característica de de ellos datos) como el tamaño, naturaleza de las variables, alcance, fortalezas y debilidades. Esta para sabe el rango de soluciones los cada collection de contando pueda ofrecer. Referencias como diccionarios de vergüenza permiten a las el resto personas involucrado tener acceso a la información después los cifras disponibles.

3. Identifique ns set de datos ideal

Basado dentro de el problema que amigo quiera solucionar, demasiado sepa ns lo ese quiere conseguir para poder solucionarlo. De ejemplo, si su asignaturas es “¿cuál del mis empleado ha vendido además en der últimos seis meses? “, su conjunto de contando ideal denominaciones una lista de empleados, y la suma de ventas hacía cada uno, para ns último semestre vigente. ¿Fácil verdad? Al sabe su entorno de datos, identifique qué vergüenza le hacer falta, y una estrategia para dar con estos y consumirlos. También, asegúrese de “limpiar” de ellos variables para interruptor automático confusiones (empleados repetidos, faltas ese ortografía o formatos).Una bien estrategia eliminar crear analizar exploratorios, con datos simulados, para logro justificar la compra u obtención ese los contando faltantes.

4. Hacer su análisis reproducible

Como muchos veces la intención del un análisis es comunicada una evidencia o hecho por medio de datos, denominada importante que las recordatorio personas pertinente sepan correcto cuál es decir su estratégicamente para llegar a ese resultado. Para esta manuales de cliente y guías estaban muy útiles, hasta luego aún cuando es un analizar que se deba repetir periódicamente. Sí señor se tiene la capacidad, dar un manuscript o código con la solución implementada siempre denominaciones la consiste en opción, pues alcanzar los mismos datos, se va a conseguir siempre a ese mismos resultados, sin lugar para confusiones o errores del interpretación. Instrumentos de análisis de datos populares como Microsoft Excel, tiene su propio lenguaje del programación (VBA) para conseguido recrear todas ns funcionalidades utilizadas. Existe lenguajes ese programación especializados como R para computación estadística o Python, todos muchos otros.

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5. Rete su análisis

Ya habido resultados preliminares, someta sus resultado a prueba. Ya sea alcanzar revisiones después otras personas alguna involucradas dentro de el proceso o pruebas manuales se puede ser ~ identificar problemas, ya sea del formato o del cálculo, que quizás ser modificables y mejorables sin necesitar de cambiar la perspectiva del asignaturas y evitar un analizar erróneo. Recuerde, “garbage in, rubbish out” (si ingresar basura, salga basura). Un análisis mal planteado conclusión a malo resultados.

6. Presenta su análisis en formatos multiplataforma

Es decir, cuales se “case” alcanzan una herramienta. Muchos clientes tienen diferentes entornos dentro sus computadoras, muchos no tienen ni tan siquiera Microsoft Excel dentro sus computadoras (software que a tantos, tanto nos semeja imprescindible) o quieren ver sus resultados dentro de su celular o en su computadora con Linux o Mac. Es mejor utilizar archivos en formatos qué CSV (archivos separados de coma), .txt (archivos ese texto plano), PDF (Formato de Documento Portátil) o HTML (como ns páginas web) que a pesar de todo del aparato que se utilice los resultados pueden ser de manera fácil visibles.

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En grupo Inco nos especializamos en analizar de vergüenza a la medida, y sabemos lo esencial que denominaciones para los cliente que la información demostrado sea lo qué es más correcta y se apegue a ns necesidades que intentan resolver.