Nocion Y Utilidad De La Estadistica Descriptiva

Introducción

La estadística generalmente eliminar definida qué la afiliado de las matemáticas que se ocupa después reunir, organización y análisis datos numéricos y de esta forma mismo que ayuda a convenio problemas qué el diseño después experimentos y la toma de decisiones. Por ende lo los se busca alcanzan este trabajo, es cometer que a nuestros conocimientos se arraiguen las definiciones básicas de lo que eliminar la estadística.

Estás mirando: Nocion y utilidad de la estadistica descriptiva

Se apuntar incursionar dentro los primeros pasos para el uso y manejos de vergüenza numéricos: discriminación​ y listo las características en estudio, enseñarnos a organiza y tabular las medidas obtenidas a través de la erección de tablas de frecuencia y por último los métodos para hacer ejercicio una fotografias que sea capaces de mostrar gráficamente algunos resultados.

El hablar ``una fotografías vale hasta luego que miles palabras"" se puede solicitar al ámbito de la estadística descriptiva aseverando que ``un gráfico bien elaborado vale además que mil tablas del frecuencias"". Cada vez es además habitual el uso del gráficos o cuadro para representar la información obtenida. Alguna obstante, la confección de dichos gráficos tengo que hacerse alcanzar mucho cuidado, y tenemos de ser muy prudentes de un mínimo error dentro la representación de una tabla ese frecuencia puede cambiar por perfecto la perspectiva de lo que dentro de realidad desea mostrarse. Se dice que debiera ser hacerse alcanzar prudencia causada una uno información puede tener muchas formas después representarse, y alguna todas ellos eran correctas, qué debe suponerse.

DESARROLLO

Conceptos y generalidades

1.1 DEFINICIÓN:

La ESTADISTICA denominaciones la ciencias que le promoción al bret el aprendizaje de datos masivos, pasa ese esa camino sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables después ellos; y de este modo mostrar la a visión ese conjunto clara y de hasta luego fácil apreciación, de esta forma como hacía describirlos y compararlos.

En una dar forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científico para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS ese DATOS, o analizar de hechos, ese se presenten a laa valuación numérica; tales como son: características biológicas o sociológicas, fenómeno físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

La calidad de ciencias de la Estadística se presta aún a polémica; pero es un realmente indiscutible ns que venir a formar un auxiliar fantástica y sobretodo insustituible hacia la creativo científica, al para ser permitido que se aproveche el cosa cuantitativo que arrojan los observaciones y der experimentos.

Sólo a través de el empleo de los procederes estadísticos se hacer posible el ordenamiento, clasificación, presenta y aprendizaje claro después datos, fideos y ocurrencias masivas; los qué de ordinario regalo una apariencia confusa, cambiante, afectado por interrelaciones diferentes y alteraciones sin regla aparentes; que del otra forma cuales se quizás apreciar.

En sus comienzos, la Estadística sólo era aplicada al aprender y valuación numérica de manifestaciones inherentes al ESTADO: De allá sale nombre, ese vocablo latino "status", que es decir utilizado de primera vez en Alemania, en el siglos XVII específicamente.

Cuando coloquialmente se habla de estadística, se suele creer en la a relación de datos numéricos presentada de forma ordenado y sistemática. Ser idea es la episodio del concepto ancha que existe encima el término y ese cada vez está además extendido fuera de plazo a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy trabaja es casi imposible que cuales medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, alguna nos aborde diariamente alcanzan cualquier tipo después información estadística sobre accidente de tráfico, índice de crecimiento de población, turismo, tendencia políticas, etc.

Sólo si nos adentramos en un mundo además específico como es el paisaje de la investigación del las Ciencias Sociales: Medicina, Biología, Psicología, ... Empezamos a percibir los la Estadística cuales sólo es qué más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dará luz y alcanzado resultados, y de tanto beneficios, en alguna tipo ese estudio, oms movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, alguna puedan oveja abordadas de la perspectiva después las leyes deterministas. Podríamos, son de un punto después vista hasta luego amplio, definir la estadística como la ciencias que estudia de qué manera debe usar la información y cómo dar una operador de acción en situaciones ejercicios de métodos de prácticas que entrañan incertidumbre.

1.1.1 BREVES vergüenza HISTÓRICOS:

Desde 3.000 años previamente Cristo, se tengo noticias después los primero censos fideos a la población, dentro de la viejo Babilonia, Persia, Egipto y China, se elaboraban censos ese las propiedades de ese habitantes alcanzan fines impositivos.

El mismo Moisés, que existió dentro de los centrar XV - XIV anterior Cristo, y que ser profeta y legislador hebreo, levantó un censo de su pueblo dentro de el desierto, conforme lo señala la Biblia.

Y en Grecia, el censo era qué muy usual en sus principales urbano democráticas.

También Servio Tulio, los se supone vivió entre quinientos setenta y ocho y 534 antes del Cristo, y fue los sexto Rey ese Roma, ordenó ese se vestir a acabo un población cada cinco años, y el fin era el de planificar ese impuestos, preparar elecciones y la conscripción militar. Qué ha del recordarse, San josé y la mujer numérica María iba a Belén ns inscribirse dentro de el segundo ese estos censos, cuándo nació Jesús, según sus discípulos Lucas, y Mateo, ya en la época ese Emperador Augusto.

El primer censo en américa fue llevado a capa por der Incas, y lo además probable eliminar que ~ ~ sido dentro de la época del Pachacútec Yupanqui, Inca ese fue llamado "El Reformador ese Mundo" quien organizó el Imperio Incaico económicamente y socialmente.

El matemático y filósofo italiano Girolano Cardano, que vivió entre ese años mil quinientos diez y 1576, realizó der primeros aprender sobre probabilidades, y son publicados dentro su trabajo "Iber ese Ludo Alea" que quiere llama "Manual hacía tirar ese dados".

Felipe II (1575 - 1578) fue los Rey de España, y también hizo se comportó un población en el Nuevo Mundo ese sus dominios, dentro el año del 1576.

Gottfried Achenwall (Desde mil setecientos diecinueve hasta 1772), un aceptado economista y profesor universitario, después origen alemán, profundizó dentro estudios que enviar origen a la Estadística Inductiva.

Juan Pedro Sussmilchi, ese vivió desde 1707 hasta 1767, y era un brillante matemático, estadísticos y teólogo alemán, perfeccionó los estudios demográficos, al mismo cronometraje que Antonio Deparcioux, ese vivió entre mil setecientos tres y mil setecientos sesenta y ocho y fue un grande matemático francés, solicitar la Estadística para logrado las el primer día "Tablas ese Mortalidad", alcanzan lo como se dio inicio el próspero negocio del por supuesto de vida.

Jacques Bernouilli (1654-1705) matemático suizo, escribió "Ars Cojetandi" los quiere hablar en español, el art de Conjeturar, destino póstumamente en mil setecientos trece y formula la acción de los Grandes Números, primer paso cara la Estadística Matemática.

El Marqués Pedro Simón ese Laplace los vivió desde 1749 hasta 1827, matemático y astrónomo francés, anunciar su Teoría analizar de los Probabilidades dentro 1812, y esta fue otro estupendo impulso ns la Estadística Matemática.

Lambert Jacques Quetelet (1796-1874), gran astrónomo y matemático después origen belga, aplicó el método estadístico al estudio de la economía Social (Características físicas, intelectuales y morales ese los humanos); creando de este modo la Sociometría.

Pafnuti Lvovich Chevyshev (1821-1884) crea la Desigualdad del Chevyshev, los es después gran utilidad qué herramienta teórica, aplicable a los distribuciones después medias y varianzas finitas.

Gregor Johann Mendel, (1822-1884), conoce botánico austríaco, que experimentar con 34 variedades ese arvejas, durante un lapso de 2 años, descubre y enuncia, dentro el año después 1865, los Leyes ese Mendel; ley estadísticas los rigen la herencia y la hibridación del los vegetales, lo como es considerado el punto después partida ese la biometría.

El científico inglés, francisco Galton (1822-1911), primo ese Darwin y creador de la Eugenesia, del nuevos método antropométricos, del la moderno teoría después la Estadística y su apps a la Sociometría y uno la Biometría. Ideó los deciles y centiles.

Karl Pearson (1857-1936), matemático inglés, crear el método después los momentos, la Prueba de chi cuadrana, los el concepto de evitar normal, y ese Desviación normal. Anunciado sus trabajos abajo el epígrafe de donación a la teórica matemática de la evolución, y dentro total, da un estupendo impulso a ns técnicas usadas dentro estudios ese fenómenos social (Sociometría) y biológico (Biometría).

Hoy en día la Estadística ha llegó a como grado de perfeccionamiento y especialización, los casi alguno existe disciplinario científica, o técnica, del investigación, direccion o planificación, dentro la cual alguna se apliquen der métodos estadísticos qué una instrumentos de carrera profesional valiosísima y también insustituible.

1.2 CLASIFICACIÓN:

En atención a su metodología, de sus procedimientos y alcances está bien definidos, la Estadística la podríamos listo en dual grandes ramas, como lo son:

1.2.1 LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:

Analiza metódicamente ese datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la confusión características de los cifras preliminares. Deja la elaboración de cuadros, gráficos e índices bien calculados; suficientemente claros, qué para espolvorear las dudas y la obscuridad después los vergüenza masivos.

Se límite a describir los contando que se analizan, sin cometer inferencias en cuánto a datos alguno incluidos dentro de la muestra.

1.2.2 LA ESTADISTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL:

Provee conclusiones o inferencias, residencia en en los contando simplificados y analizados; detectando ns interrelaciones que puede ser ~ unirlos, los leyes que ese rigen y eliminando las influencias de azar; llegando más allá de las verificaciones físicas posibles. Acerca la base de la show estudiada saca conclusiones, o sea, lo hace inferencia o inducción, en cuánto cuesta este al aeroespacial o población, de donde se obtuvo felicidad muestra.

La finalidad ese esta asignatura denominada el aprendizaje de ese métodos estadísticos dentro de general, aplicables a ns investigaciones, qué valiosa instrumentos auxiliar después la ciencia y de la técnica. Nosotros señala la forma de proceder dentro de cada caso, los recursos disponibles y aplicables, de convenio al objetivo perseguido y al situación particular dentro de estudio.

1.3 ns METODO después INVESTIGACION ESTADISTICA:

El método ese investigación estadística comprende las año fases siguientes:

? Preparación del trabajo.

? Recopilación ese los datos.

? Evaluación y depuración del los datos.

? Presentación ese los datos.

? analizar e interpretación.

1.3.1 PRIMERA escenario O PREPARACION de TRABAJO

Se límite a la redacción del las declaración para recabar der datos, justicia precisa de los datos que se necesitan; diseño después formularios y planillas, plan y anfitrión del carrera profesional en los espacio y dentro de el tiempo.

En es fase tienen que quedar con perfección claros los el concepto y cada participante debe conocer a cabalidad de ellos atribuciones y responsabilidades; dichos las dudas o malo interpretaciones echarán un perder el resto después la investigación.

1.3.2 SEGUNDA paso O RECOPILACION después LOS DATOS

En ellos se recaban los cifras necesarios hacia la investigación, mediante encuestas, muestreos, censos, o se toman después fuentes colegios o registro y publicaciones.

La eficiencia con que se realice esta etapa generará la calidad del todo el carrera de creativo estadística.

1.3.3 TERCERA escenario O EVALUACIÓN del LOS DATOS

Los vergüenza recopilados, en la destino real, acostumbran a adolecer después imperfecciones y errores varios; debidos a la ignorancia, a malo entendidos, un intereses creados o ns prejuicios sociales, ese parte ese quien contribuir los contando o después quien los recaba. De allá que el paso inmediato sería una relajación y evaluación ese tales datos, a terminar de subsanar o mitigar las efecto y efectos de tales errores y también imperfecciones. Hacia lograrlo se recomiendan der siguientes procedimientos:

? cambió total de los cálculos, después las tabulaciones y del procedimiento utilizado.

? Confrontar los vergüenza recopilados, alcanzar los conseguidos al cálculo, alcanzar los ese otras zona o países, tomados en otras ocasión o alcanzar otra finalidad.

? repetición al muestreo, los mismo trabajo, en zonas estratégicas escogidas; cuando en los verificaciones anterior se hubieran obtenido vacante discrepancias.

1.3.3.1 ECUACIONES COMPENSADORAS:

Se usan para efectuar verificaciones, como las anteriores. Un ejemplo sería la utilizada en censos demográficos, así:

Explicando cada uno de ellos de los elementos de la ecuación nos queda luego que:

Todo mencionar a un mismo continuo censal. El resultado de este modo obtenido, derecha resultar muy aproximado al obtenido por medio de el población realmente efectuado.

1.3.3.2 INDICES de PREFERENCIA:

Indican la predilección que de determinados dígitos suelen tener der declarantes; lo como los incitar a errores. Al respecto existen varias publicaciones, siendo la además recomendable la después la "Secretaría del la organización de las Naciones Unidas" (O.N.U.)

1.3.4 cuarto FASE O PRESENTACIÓN ese LOS DATOS

Los contando suelen okey presentados dentro de forma tabular, en imágenes de doble entrada, proporcionales, porcentuales, o dentro de valores promedios. ~ suelen representarse gráficamente, mediante: Histogramas, polígonos, diagramas figurados, prismogramas, pictogramas, dibujos acotados, adelante otros.

1.3.5 QUINTA escenario O ANALISIS y también INTERPRETACIÓN de LOS DATOS

Podría decirse que es ésta la fase hasta luego amplia ese todas y dentro de la cual la investigación rinde sus mejores frutos. De la más remota antigüedad se ha venido mercancía el análisis estadístico un las investigaciones demográficas, socioeconómicas, fiscales, todos otros. Obteniéndose así índices y tendencias después natalidad, mortalidad, mortinalidad (nacidos muertos), nupcialidad, inmigración, emigración, etc. De generalización qué es más reciente tenemos ese índices y tendencia del costes de la vida, de tan rotunda actualidad; los cuales se obtener sumando los precio promedios después alimentos, vivienda, medicinas, ropas y servicios consumo por laa persona, familia, estándar, dentro de el duración que se estudia. Igualmente, ese índices después productividad o relación adelante la liberación y ns horas -papposo hombre de carrera profesional en ellos utilizadas.

1.4 POBLACIÓN O UNIVERSO

La población, o el universo, ser formado por la totalidad ese los artículos que se desean estudiar, sí podrían ser: La población total de Venezuela, los alumno cursantes dentro de las universidades de país, la producción después toda laa industria, a cosecha ese un año dado, el actuación de una casta de ganado, entre otros.

Según sus características y características dimensionales acudir ser:

1.5 LA MUESTRA:

En ese estudios estadísticos, dentro vez de análisis​ la totalidad ese la población o universo, se acude al la fuente de considerado solamente una parte de ella, un la como se llama muestra.

Es requisitos indispensable que la show a analizarse sea representante realmente ese la población o universo, al como substituye dentro de el estudio estadístico, o sea, que debe contiene valores típicos del fenómeno que se desea estudiar.

1.6 cierto Y VARIABLES

Las cantidades que tengo injerencia dentro las asignaturas matemáticas serán constantes, sí señor sólo puede ser ~ tomar un valor fijo y determinado en el asunto que se trata; de ejemplo, el punto ese ebullición ese agua a la a presión atmosférica dada, la tangente de una recta en plano coordenado, alcanzan determinada abertura de ángulo, etcétera.

En cambio, serán tamaños variables, aquellas que puedan aprovechar diferentes valores. Ejemplo después esto es: El costes de una solicitar variará de aprobación con la cantidad; ns volumen de un gas variará en puño a la presión uno que esta sometido, la velocidad de los cuerpos en gotas libre y ns espacio recorrido, serán variables después tiempo, entre otros.

1.6.1 concepto DE FUNCIÓN

En todos aquellos casos, dentro los qué una variable dependa después otra, se afirma que es función de ésta. Ejemplo: diremos que "y" denominaciones una función después "x", cuando a cada valor del la change "x" corresponda uno, o varios, valores de la variable "y".

Ésta relación de dependencia se expresa así: y = f (x), ideada por Euler dentro de 1734.

La palabra función designa, tantos, tanto la change dependiente, como a la relación existente entre hablar variables mismas.

Ver más: Que Es La Metrica En Los Versos, ¿Qué Es La Métrica De Un Poema

1.6.2 ns DOMINIO

Está educado por der valores posibles, los puede agarra la variable. De ejemplo, ns dominio de la variable calificación, que puede ser ~ obtener los alumnos de uno curso dentro un examen comprenderá los valores son de cero elevándose veinte.

1.6.3 clase DE FUNCIONES

Puede ser discreta o continua.

Es discreta cuando la variable solo puede agarrar valores enteros ese dominio de ejemplo: la cantidad de manzanas los se puede ser ~ cosechar en una uno mata, ese hijos de matrimonio, etc.

Es continua cuando la change puede agarrar cualquier valor después los comprendidos dentro el dominio, ejemplo: los peso, o la estatura de las personas.

1.7 LOS vergüenza O ELEMENTOS

Son cada uno de los términos que formulario la me muestro y, de acuerdo a la función existente todos ellos, también quizás ser discretos o continuos. Dentro general, los discretos son ese que acudir contar y ese continuos, der que se quizás medir.

La frecuencia

Es los número de vergüenza o elementos de la muestra, que caen dentro de un mismo intervalo de clase. Denominaciones decir, que sus valores quedan absolutamente comprendidos dentro de de der linderos de los mismo intervalo.

La frecuencia quizás ser:

2.1.1 FRECUENCIA simple ABSOLUTA

El número ese veces que se observar un lo mismo, similar ítem (Los cifras de laa misma magnitud o clase), o la al gusto d vergüenza que caen en un mismo intervalo.

2.1.2 FRECUENCIA simple RELATIVA

Es la relación geométrica entre la frecuencia puro y ns total después datos. O sea, los cociente del dividir los número ese veces que aparecer un verdad de a intervalo, todos la totalidad ese los vergüenza que montaje la muestra de que se trate.

2.1.3 FRECUENCIA ACUMULADA

Es la suma de las frecuencias del un intervalo después clase, alcanzar todas los frecuencias después los período que le preceden.

De modo que ~ habrá frecuencias acumuladas absolutas y frecuencias acumuladas relativas.

2.1.3.1 FRECUENCIA ACUMULADA ABSOLUTA

Es la acumulación o suma después todas los frecuencias absolutas elevándose el intervalo de clase considerado, inclusive.

2.1.3.2 FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA

Viene a ser la acumulación de todas los frecuencias relativas hasta el mismo intervalo considerado, inclusive.

2.2 EL punto MEDIO DE clase O MARCA después CLASE

Es ns valor medio de los límites de cada intervalo después clase. Acostumbran a escogerse siempre intervalos de extensiones iguales.

2.3 foto DE DISTRIBUCIÓN ese FRECUENCIA

Aquí se nos actualidad una información sumamente confusa:

457

491

511

525

532

543

551

558

570

586

460

491

512

525

532

543

551

559

571

586

460

491

514

525

534

543

551

559

571

586

462

492

514

526

535

544

551

560

571

590

468

492

515

526

535

545

552

562

571

591

470

492

515

526

535

545

552

562

571

592

470

495

515

526

535

546

552

562

572

595

472

495

515

526

536

546

554

562

572

596

480

500

515

526

536

546

555

563

572

598

482

503

515

526

536

546

555

563

572

600

482

503

516

526

536

546

556

563

572

600

482

503

516

527

537

546

556

564

573

602

482

505

516

528

538

548

556

564

574

603

483

505

517

530

540

548

556

564

576

605

485

505

520

531

540

549

556

565

577

611

485

506

520

531

540

549

556

565

578

612

486

506

522

531

540

550

558

565

580

614

487

507

522

531

540

551

558

565

580

615

490

507

523

531

542

551

558

567

582

620

490

511

523

532

542

551

558

567

584

640

Figura Nº 1

El alcance superior denominaciones 640

El alcance inferior es 457

El clasifica o recorrido es 183

Aquí se exhibida una primera agrupación o clasificar de convenio a la producción de las matas, de cuarenta en cuarenta naranjas.

*

Figura Nº 2

Observamos la información de una sendero concisa, tal vez demasiadas compacta, con los naranjos agrupados en categorías está bien definidas; de aprobación a su producción de naranjas, dentro de escalas de 40 en 40; es decir: que los intervalos después clase, tienen dentro de dicha tabla, a valor de 40 naranjas, qué extensión. Vemos así, ese la columna de ns frecuencias relativas acumuladas, el 27% ese la show produce menos que de 520 naranjas. Dentro de la columna de frecuencias absolutas simples vemos que los 44.5% de las matas producido entre 520 y menos de quinientos sesenta naranjas. Entonces, aquí observamos lo esencial que eliminar la obtención ese las frecuencias dentro de las muestras estadísticas.

*

Figura Nº 3

2.4 ese POLIGONOS después FRECUENCIA

Las distribuciones después frecuencias quizás ser representadas mediante tablas o a través de histogramas. Otra dar forma gráfica después representación la estructura los polígonos después frecuencias. Para dibujarlos, se levantan en cada uno de ellos de ese puntos medios ese clase, ordenadas mismo a los frecuencias después cada intervalo de clase respectivo, denominada decir, que las abscisas serán mismo a los puntos medios después clase, y los ordenadas a ns frecuencias.

Para que cierre la puerta el polígono se toman der puntos medios de capas inferior y superior a la muestra, con frecuencias CERO; es decir: acerca el mismo eje ese las equis.

Ejemplo:

Basándonos en el posteriores Histograma ese frecuencias, crearemos el respectivo polígono del frecuencia.

Gráficos

3.1 GRÁFICOS CIRCULARES

Se trata del representar, por medio de un círculo, la totalidad o el 100% ese los vergüenza de la muestra y, dentro el mismo, mediante sectores circulares, proporcionalmente, se representarán ese valores parciales. A como efecto, se pueden obtener dentro el mercado, transportadores especiales, graduados dentro porcientos.

Ejemplo:

Elaboremos un gráficos circular, y los vergüenza serán ese referentes un los componentes de la totalidad de los activos financieros de la Compañía UHU.

Activo circulante: $ 300.000,00 = 25.00%

Fondos especiales: 60.000,00 = 5.00%

Inversiones: 120.000,00 = 10.00%

Activo fijo tangible 591.000,00 = 49.25%

Intangibles 90.000,00 = 7.50%

Cargos diferidos 24.000,00 = 2.00%

Otros activo 15.000,00 = 1.25%

TOTAL activos financieros 1.2000.000,00 =100.00%

3.2 HISTOGRAMA ese FRECUENCIAS

Es una de las tantas dar forma gráficas de representar la distribución después frecuencias, consistente dentro de rectángulos o barras proporcionales.

Para dibujar los gráfico o histograma, se medirán ese intervalos de capa en ns eje después las abscisas después un avión cartesiano, y ns frecuencias del cada intervalo, para el eje ese las ordenadas, dentro de forma ese barras.

Ejemplo:

Datos:

IMPORTANCIONES VENEZOLANAS de PAISES

(MILES de MILLONES después BS. 1991)

TOTAL

574.518

AMERICA (1)

379.801

USA (2)

270.722

M.C.C.(3)

382

ALADI (4)

72.854

GRUPO ANDINO (5)

22.461

CARICOM (6)

4.707

RESTO DE américa (7)

15.195

EUROPA (8)

144.794

C.E.E. (9)

129.703

ASIA (10)

43.888

JAPÓN (11)

28.152

AFRICA (12)

2.579

ARGELIA (13)

178

OCEANIA (14)

4.454

NUEVA ZELANDIA (15)

3.780

(FUENTES: B.C., M.E.M.,

O.C.E.I.)

Medidas del tendencia central o ese posición

4.1 principalmente MEDIDAS después TENDENCIA CENTRAL

Tenemos las siguientes:

4.2 LA media ARITMETICA

Se representa abajo el icono equis barrada, y venir a oveja el cociente del dividir la sumatoria del los artículos entre los número después ellos.

Es decir, que la mitad aritmética denominada igual a la suma después todo los elementos o vergüenza que inventar la muestra, dividido entre el número de ellos mismos.

Ejemplo:

Dados der datos:

X1= 2

X2= 3

X3= 5

X4= 8

X5= 10

X6= 12

X7= 14

X8= 16

X9= 18

X10= 20

Es decir, un enteramente de diez elementos, luego se comprende que N = 10. La la medida aritmética eso entonces:

4.3 LA la medida ARITMÉTICA PONDERADA

Suele suceder que, al considera un elemento ese la muestra, además de esto de considerarse su frecuencia, o sea, ns veces ese ocurre; conviene considera que también parte característica particular que tenga, la cual lo haga distintivo a los el resto datos; ya sea de su significación o vía su importancia.

Ejemplo: dentro de el situación de los pescados, correcto se capturan 5 de 6 kg., todavía entre ella hay 2 que vía su calidad especial o su mayor gastos en los mercado, como decir: 2 carites y los el resto jureles, alguna conviene considerarlos iguales a ese otros 3.

En estas casos, tales datos han de oveja ponderados, multiplicándolos por parte factor elegido convencionalmente.

4.4 los MODO, MODA O promedio TÍPICO

El modo, o moda venir a ser el valor hasta luego común después la muestra, ns que ocurre alcanzar mayor frecuencia, el además típico, el hasta luego denso. Se trata entonces de una medida no MATEMÁTICA, alcanzan lo como se indicar que no se pueden sentar principios algebraicos.

No es afectada por los datos extremos aislados.

No combinación mucha utilidad dentro las muestras del pocos datos.

Su valor acostumbra a variar, al variar los tamaños después los intervalos ese clase.

4.5 LA MEDIANA

Medida ese tendencia sede y se definir en los cifras agrupados, qué el valor ese la abscisa, dentro de la cual, al se comportó una ordenada, división al histograma de distribución de frecuencias dentro dos área que son absoluta iguales.

4.5.1 CARACTERÍSTICAS ese LA MEDIANA

Es laa medida del tendencia central, de tipo alguna matemático, y pese a que denominada una medida con perfección bien definida, es de utilidad deficiente, ya que cuales se ajustar al cálculo algebraico qué tal, cuales se puede basar en ella teoremas y demás recursos del álgebra. De eso eliminar que se clasifica como un promedio alguna matemático.

La formula denominada la siguiente:

*

Cada uno del los elementos de la fórmula quiere decir:

Li = distancia inferior después intervalo de capas que contiene a la mediana.

N = Número después términos, artículo o datos, o sumatoria de las frecuencias de la muestra.

Fia = Frecuencia acumulada anteriormente. Eso quiere hablar de manera además clara, la suma ese todas ns frecuencias ocurridas en todos der intervalos de capa que preceden al intervalo que contener a la mediana.

Fm = Frecuencia después intervalo después clase, dentro el cual caer la mediana.

C = Tamaño del los intervalo de capa iguales, o del intervalo, en el cual otoño la mediana.

Medidas ese dispersión

5.1 CONCEPTO:

Las medidas de dispersión vienen a abundar más en el aprendizaje estadístico, al proporcionar der medios de averiguar ns grado dentro de que dichos contando se separan o varían, esto alcanzar respecto al valores​​ central, el cual es logrado por medio ese las medidas ese tendencia central, es contar que nos dicen el grado de variación o ese dispersión ese los contando de la muestra, y configuran todo el mundo una disciplinario que es conocida por ns nombre del "Teoría del la dispersión"

5.2 USOS del LAS MEDIDAS después DISPERSIÓN

Tanto los unas como las otras, estaban medidas los se usted toma para de la posibilidad del establecer comparaciones ese diferentes muestras, a ~ las cuales son conocidas ya medidas que se tienen como típicas dentro de su clase.

Por ejemplo: si se todos saben el valor promedio después los aprobados dentro de las universidades venezolanas, y al para estudiar una muestra después los resultados del los exámenes de algunos Universidad en particular, se encontrar un promedio mayor, o menor, de ya establecido; se podrá juzgar el rendimiento de torpeza institución.

5.3 clase DE MEDIDAS después DISPERSIÓN

Las además importantes son:

Únicamente estudiaremos la oscilación, rango o recorrido.

5.3.1 LA OSCILACIÓN, lugares O RECORRIDO

Viene dadaista por la diferencia absoluta entre los valores altamente y mínimo, inclusive, ese la distribución de frecuencias.

Si se desea calcular, se le resta al límite superior después último intervalo del clase, el alcance inferior después primero.

Esta medida es sencillamente la que nos dice la ampliando dimensional que existe entre el elemento del la muestra después menor valor y el de mayor valor. Denominada el se llama "Espacio muestral".

Como por ejemplo tomaremos el circunstancias de la muestra después la distribución del frecuencias (Figura Nº3)

Con es respuesta, notamos los la me muestro tomada después las doscientos matas ese naranjas, dentro de su distribución del frecuencias un intervalos del a 20, combinan un recorrido, clases y oscilación ese 220; es contar que la valorar de doscientos veinte sobre ns eje después las equis,, se hayan incluidos todo el mundo los cifras de torpeza muestra. Dicho de una forma más clara y objetiva, dentro esta muestra, la mata que hasta luego cargó produjo una cosecha de doscientos veinte naranjas mas que la que menos que cargó.

5.3.1.1 CARACTERÍSTICAS de RECORRIDO:

? eliminar una medida después la ampliando de la muestra, o sea, su magnitud comprendida entre ns valor mínimo y los valor muy de sus datos.

? Este detalles lo hacer sumamente inestable, porque, al verse suprimido tan acabó uno del sus contando extremos, su valores​​ variará de forma impredecible.

? comprender a todos los publicación de la show estadística ese se estudia en aquel momento.

? Se obtiene extremadamente fácil, de esta manera mismo su comprensión no tiene dificultades alguna, todavía ofrece tan solamente una información somera de grado ese variabilidad después la me muestro estadística.

? como todas estas característica lo muestran, es ese muy pequeña utilidad.

Conclusión

La estadística juego un papel muy importante en nuestras vidas, ya que ahora ésta se ha convertir en un método muy efectivo para describir con mucha certificación los valor de cifras económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológico y físicos, además, sirve como herramienta hacía relacionar y análisis dichos datos. El trabajo del experto estadístico ha desarrollar mucho, ya no consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino acerca todo dentro de el proceso del interpretación después esa información, por ahora tiene un papel mucho más importante del que tenia dentro años pasados.

Es después vital importancia para nuestra determinación profesional venidera, los manejemos esta conceptos con facilidad, de este modo mismo el que ese usemos de la camino apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a der problemas ese se nosotros puedan presentar.

Fuentes consultadas

Best, J (2001). Estadística General

Hacking, I (1990). La frecuencia y la Estadística Probabilística.

Anexos

DISTRIBUCIÓN NORMAL

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DISTRIBUCIÓN NORMALDISTRIBUCIÓN del GAUSS DISTRIBUCIÓN GAUSSIANA, ns UNA del LAS DISTRIBUCIONES ese PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA QUE alcanzan MÁS FRECUENCIA aparece APROXIMADA dentro FENÓMENOS REALES.

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DIAGRAMA después DISPERSIÓN 

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UN DIAGRAMA después DISPERSIÓN ES a TIPO ese DIAGRAMA MATEMÁTICO ese UTILIZA LAS COORDENADAS CARTESIANAS PARA MOSTRAR ese VALORES de DOS VARIABLES a ~ UN combinado DE DATOS

REGRESIÓN LINEAL

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REGRESIÓN LINEAL O AJUSTE LINEAL ES UN MÉTODO MATEMÁTICO QUE MODELA LA RELACIÓN entre UNA VARIABLE DEPENDIENTE Y, LAS VARIABLES INDEPENDIENTES XI Y uno TÉRMINO ALEATORIO ?.